Czym są tokeny JIT (Just-In-Time), jak działają w Phoenix, dlaczego permanentne API tokeny to tykająca bomba bezpieczeństwa i jak wdrożyć krótkotrwałe tokeny w Elixirze.
Czym są Isolated Web Apps, co daje IsolatedWebAppDevMode w Chrome i dlaczego przyszłość aplikacji należy do przeglądarki. Zalety, wady, zagrożenia i konkretne przykłady dla programistów i CTO.
Porównanie złożoności technicznej i produktywności pojedynczego stosu Elixir Phoenix LiveView względem architektury Django REST API + React. Konkretne różnice w roboczogodzinach.
Czym jest HTTP/3, jak QUIC eliminuje head-of-line blocking, co zmienia dla WebSocketów i Phoenix LiveView, i dlaczego Twój serwer prawdopodobnie jeszcze tego nie obsługuje. Benchmarki, tabele porównawcze i konkretne liczby.
FLAME to nowy wzorzec skalowania od twórcy Phoenixa. Zamiast przepisywać kod na Lambdy, opakowujesz dowolny fragment istniejącej aplikacji w FLAME.call() i BEAM automatycznie stawia nowe maszyny. Zero cold startów, zero vendor lock-in, zero serverless tax.
Broadway to framework do budowy pipeline'ów danych w Elixirze. Backpressure, batching, rate limiting i fault tolerance z pudełka. SQS, Kafka, RabbitMQ, webhooks - jeden interfejs, zero boilerplate'u.
Trzy podejścia do multi-tenancy w Elixirze: Row-Level Security, schema-per-tenant i database-per-tenant. Które wybrać, jak wdrożyć i kiedy które się opłaca. Kod, porównanie wydajności, migracje.
Czym jest Stateful Web i dlaczego Phoenix LiveView zmienia zasady gry. Porównanie stateless (React + API) vs stateful (LiveView) pod kątem kosztów, złożoności i UX.
Ash Framework w Elixirze: deklaratywne definiowanie zasobów, automatyczne API, polityki dostępu i walidacja. Praktyczne przykłady z systemów biznesowych.
Porównanie TCO monolitu modularnego w Phoenix z architekturą mikroserwisów. Konkretne kalkulacje kosztów infrastruktury, zespołu i utrzymania dla firm średniej wielkości.
Jak GenServer w Elixirze modeluje procesy biznesowe: sesje użytkowników, koszyki, maszyny stanowe zamówień, rate limiting. Praktyczne przykłady z systemów ERP i e-commerce.
Jak system changesetów w Ecto chroni bazę danych przed niepoprawnymi danymi. Praktyczne przykłady walidacji biznesowej w systemach ERP, e-commerce i SaaS.
W Elixirze błąd nie kładzie systemu. Proces umiera, supervisor go restartuje, użytkownik nawet nie zauważa. Oto jak architektura BEAM eliminuje nocne telefony i weekendowe pożary.
Nie musisz wyłączać starego systemu, żeby wdrożyć nowy. Strangler fig pattern pozwala migrować moduł po module, bez przestojów, bez ryzyka, bez big-bangu.
Oban to system kolejek zadań w Elixirze, który działa na PostgreSQL zamiast na Redisie. Zero dodatkowej infrastruktury, pełna transakcyjność, gwarancje dostarczenia. Oto dlaczego używamy go w każdym projekcie.
React to standard rynkowy. LiveView to challenger. Porównujemy oba podejścia z perspektywy biznesu: koszty, czas dostarczenia, ryzyko, rekrutacja i utrzymanie systemu.
Redis, Kafka, MongoDB, Elasticsearch - firmy wdrażają te technologie, bo nie wiedzą, że PostgreSQL potrafi to samo. Oto dlaczego wybieramy PostgreSQL jako fundament każdego systemu.